Was Data Governance wirklich bedeutet
Data Governance ist kein Software-Projekt und kein Ablage-Problem. Es geht um Verantwortung, Vertrauen und Entscheidungsfähigkeit: Wer darf welche Daten wie nutzen? Wie stellen wir sicher, dass unsere Daten korrekt, aktuell und nachvollziehbar sind? Und wer trägt die Verantwortung, wenn sie es nicht sind?
Matthias Jung bringt eine klare Haltung mit: Die größten Hürden bei Data Governance sind kultureller und bildungsbezogener Natur, nicht technischer. Deshalb beginnt seine Beratung bei Rollen, Kompetenzen und Verantwortlichkeiten und nicht bei der Werkzeugauswahl.
Die 17-teilige Blog-Serie als Leitfaden
Von 2025 bis 2026 hat Matthias Jung die umfassendste deutschsprachige Serie zu Data Governance geschrieben. Sie begleitet den Aufbau Schritt für Schritt, von der allerersten Frage bis zur institutionellen Verankerung:
- #01Inception: Ihre Daten, Ihre Träume: Warum Data Governance heute unverzichtbar ist
- #02A Beautiful Mind, Data Domains (Teil 1): Daten nach Verantwortungsbereichen ordnen
- #03A Beautiful Mind, Data Domains (Teil 2): Rollen und Verantwortlichkeit
- #04Die Matrix der Daten: Qualität: Datenqualität messbar machen
- #05Shopaholic oder warum Data Products glücklich machen: Daten als Produkte denken
- #06Die Brücken am Fluss: Was ist eigentlich Data Lineage?
- #07Who am I: Kein System ist sicher: Identität und Zugriff
- #08The Da Vinci Code: Metadaten: Warum Metadaten der Schlüssel sind
- #09The Force Awakens: Data Governance und Sicherheit
- #10Der Club der toten Dichter: Daten verstehen
- #11The Sixth Sense: Datenqualität erkennen, bevor sie weh tut
- #12The Contract: Verantwortung vertraglich verankern
- #13Ex Machina: Metadaten & KI: Wenn Metadaten mittels KI sprechen
- #14Interstellar: Data Governance zwischen den Welten
- #15The (Data) Accountant: Warum Verantwortungsrechnung zählt
- #16Die üblichen Verdächtigen: Schwachstellen, die jeder kennt
- #17The Karate Kid: „Wax on, wax off“ oder Aufbau statt Abkürzung
Verbindung zur Digital Transformation
Data Governance ist kein Selbstzweck. Sie ist die Voraussetzung für Digital Transformation und vertrauenswürdige KI-Nutzung. Ohne verlässliche Datenbasis liefern KI-Systeme und datengetriebene Prozesse keine belastbaren Ergebnisse. Umgekehrt bleibt die schönste Governance-Ordnung wirkungslos, wenn sie nicht in die Kultur einer Organisation eingebettet ist.
Data Governance, Data Literacy und die Verbindung zu KI
Data Governance ist eng mit AI Literacy verbunden: Wer KI-Systeme verantwortlich einsetzen will, braucht verlässliche Daten, und wer verlässliche Daten will, braucht Governance. Umgekehrt kann KI selbst beim Aufbau helfen: Wenn Metadaten mittels KI sprechen, lassen sich Datenbestände schneller erschließen. Matthias Jung verbindet diese Perspektiven in seiner Beratung zu einem Gesamtbild aus Datenstrategie, Data Literacy und digitaler Souveränität.
Aus der Praxis: Woran Governance-Projekte scheitern
Typische Stolpersteine sieht Matthias Jung immer wieder: Governance, die als reines Tool-Projekt gestartet wird; Verantwortliche, die benannt, aber nicht befähigt werden; und Datenqualitäts-Kennzahlen, die niemand verantwortet. Die Blog-Serie macht diese Muster sichtbar, etwa in der Episode über die üblichen Verdächtigen und im Fazit, dass nachhaltiger Aufbau („Wax on, wax off“) Abkürzungen immer schlägt.
Vorträge und Beratung
Als gefragter Konferenzsprecher bringt Matthias Jung das Thema auf DOAG, TDWI, DevLand und Summit auf die Bühne, stets praxisnah und mit dem Blick für das Machbare. In der Beratung begleitet er Organisationen beim strategischen Aufbau von Data Governance, von der Einordnung der Kompetenzstufen bis zur Umsetzung konkreter Verantwortlichkeiten.
Häufige Fragen zu Data Governance
Was ist Data Governance?
Data Governance beschreibt die Gesamtheit aus Rollen, Prozessen, Standards und Verantwortlichkeiten, die sicherstellen, dass Daten verfügbar, qualitativ hochwertig, sicher und vertrauenswürdig sind. Sie beginnt nicht im Tool, sondern im Kopf.
Wie startet man mit Data Governance?
Nicht mit Software, sondern mit Verantwortung: Data Domains klären, Verantwortliche benennen, Datenqualität messen und Metadaten verstehen. Die 17-teilige Blog-Serie beschreibt diesen Weg Schritt für Schritt.
Kann Matthias Jung Data-Governance-Projekte begleiten?
Ja. Von der Einordnung der Kompetenzstufen über die Benennung von Data Stewards bis zur Einbettung in die Digital Transformation, als Berater und Sparringspartner.